dataframe indexing 방법과 종류
# loc
| 이름으로 인덱싱하기 | 기본 형태 | 단축 형태 |
| 하나의 row 이름 | df.loc ["row4"] | |
| row 이름의 리스트 | df.loc [ ["row4", "row5", "row3" ] ] | |
| row 이름의 리스트 슬라이싱 | df.loc ["row2" : "row5"] | df ["row2" : "row5"] |
| 하나의 colum 이름 | df.loc [ :, "col1"] | df ["col1"] |
| column 이름의 리스트 | df.loc [ :, ["col4", "col6", "col3"] ] | df [ ["col4", "col6", "col3"] ] |
| column 이름의 리스트 슬라이싱 | df.loc [ :, "col2" : "col5"] |
# iloc _ 숫자
| 위치로 인덱싱하기 | 기본 형태 | 단축 형태 |
| 하나의 row 위치 | df.iloc [8] | |
| row 위치의 리스트 | df.iloc [ [4, 5, 3] ] | |
| row 위치의 리스트 슬라이싱 | df.iloc [2 : 5] | df [2 : 5] |
| 하나의 column 위치 | df.iloc [ :, 3] | |
| column 위치의 리스트 | df.iloc [ :, [3, 5, 6] ] | |
| column 위치의 리스트 슬라이싱 | df.iloc [ :, 3 : 7] |
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